当项目系统趋于稳定，日志记录逐渐庞大的时候，日志的管理和记录就显得尤为重要了，毕竟不可能每次报错都去查log文件这样太过于低效了。

一.搭建elk软件（es/logstash/kibana）

这里默认你已经搭建好了三者，即es，logstash和kibana。

二.django项目生成指定日志文件

三.安装Filebeat读取Django项目的日志文件

这里我们需要使用Filebeat读取Django项目的日志文件并将其发送到Logstash，请按照以下步骤操作：

在与 Django 项目日志文件相同的服务器上安装 Filebeat。在 CentOS 7 上，您可以执行以下命令：

3.1安装Filebeat

sudo rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
sudo tee /etc/yum.repos.d/elastic.repo <<-EOF
[elastic-7.x]
name=Elastic repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
EOF

sudo yum install filebeat

3.2 Filebeat写入数据至Logstash

修改Filebeat配置文件 /etc/filebeat/filebeat.yml，以便读取 Django 日志文件并将其发送到Logstash。

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /path/to/your/logfile.log

output.logstash:
  hosts: ["your-logstash-host:5044"]

将/path/to/your/logfile.log替换为在Django项目settings.py中配置的实际日志文件路径，将your-logstash-host替换为Logstash服务器的IP地址或主机名。

启动 Filebeat 服务并设置开机自启动：

sudo systemctl start filebeat
sudo systemctl enable filebeat

3.3 配置Logstash以写入es

修改Logstash配置文件（例如，/etc/logstash/conf.d/django.conf），删除file输入插件部分，因为我们现在使用 Filebeat而不是Logstash 读取日志文件。现在，只需要配置过滤器和输出插件，如下所示：

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} \[%{DATA:loglevel}\] %{GREEDYDATA:logger_name} %{GREEDYDATA:message}" }
    overwrite => [ "message" ]
  }
  date {
    match => [ "timestamp", "YYYY-MM-dd HH:mm:ss" ]
    target => "@timestamp"
    remove_field => "timestamp"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "django-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

重启 Logstash 服务以应用新的配置：

sudo systemctl restart logstash

四.最后

现在Filebeat将读取Django项目的日志文件并将其发送到Logstash。Logstash将对日志进行解析，然后将其发送到Elasticsearch。你可以在Kibana中创建一个Index Pattern（如django-logs-*），然后使用Discover功能查看和分析日志数据。

版权属于：Jolly

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